Bei vielen Fragenstellungen der industriellen Datenanalyse (z.B. Ausschussminimierung, Anomaliedetektion, etc.) stehen nur moderate Mengen an verwertbaren Daten zur Verfügung. Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz können daher nicht immer angewendet werden. In diesem Kurs werden den Teilnehmern anhand von typischen Fragestellungen aus der Industrie die Grundlagen vermittelt, welche Methoden zur Verbesserung der Datenlage eingesetzt werden können und mit welchen Verfahren (z.B. Statistik, etc.) eingeschränkte Datensätze („small Data“) dennoch zur Prozessanalyse und –verbesserung verwendet werden können.
- Lektor/in: merz robert
- Lektor/in: plankensteiner kathrin